テストデータの各行に対して1回ずつコレクションを実行し、イテレーションごとの成功・失敗の結果を表示するPostman Collection Runner
世界中の導入企業
1つのデータではカバーできないケースまでテスト
さまざまなデータソースに接続
CSV、JSON、スプレッドシートのファイルや、MySQL、SQL Server、Postgresからデータを取得できます。データベースに直接接続すれば最新のデータが実行時に読み込まれるため、古いエクスポートではなく、本番環境にある実際のデータでテストできます。
データの各行をテストケースとして実行
海外の住所、期限切れのカード、注文履歴のないアカウントなど、さまざまなケースを1回のコレクション実行ですべてテストできます。各イテレーションの成功・失敗が個別に表示されるため、テストに失敗した場合は、どのデータ行が原因だったのかを特定できます。
どの実行環境でも同じテストデータを利用
同じテストデータを、Collection Runner、Postman CLIを使ったCI/CDパイプライン、モニター、プライベートランナーで利用できます。一度設定すれば、どこでテストを実行しても同じ範囲のケースをカバーできます。
テストしたいケースを指定すれば、Postman AIが必要なデータを準備
データ駆動型テストでは、入力データの準備に手間がかかりがちです。必要なデータ行を指定すると、Postman AIが接続済みのデータソースを読み取り、SQLを作成して結果をプレビューし、コレクションの実行に使えるビューとして保存します。
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リソース
Postmanでデータ駆動型テストの理解を深める
Postmanのデータ駆動型テストをご紹介
実際のテストデータの各行に対して1つのコレクションを実行し、機能テストや負荷テストに活用する方法をご紹介します。こちらのフォームより、お気軽にご相談ください。
